مواد و ساخت پیشرفته

محققین جغرافیا در دانشگاه RMIT به تازگی با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق (Deep Learning) توانسته‌اند سیستمی را طراحی نمایند که تابلوهای راهنمایی و رانندگی را در نقشه‌های Google Street تشخیص می‌دهد. این سیستم به مسئولین شهری این امکان را می‌دهد که تابلوها را مونیتور کرده و آنهایی که نیاز به تعمیر یا تعویض دارند را مشخص می‌نماید.
محققین برنامه‌ی تشخیص اشیاء را طوری تغییر داده‌اند که چندین نمونه مختلف تابلو را در تقاطع تشخیص دهد. روش‌های فوتوگرامتری نیز برای تشخیص محل تابلو در نقشه دوبعدی مورد استفاده قرار گرفته است. سیستم آماده شده در شبکه‌ای جاده‌ای تست شده و با دقت تشخیص 95.63% و دقت طبقه بندی 97.82% نتیجه قابل قبولی را بدست آورده است. همچنین سیستم توانایی ثبت محل دقیق تابلوها در نقشه دوبعدی را از خود نشان داده است.
از این سیستم می‌توان در هر ابعاد و زمینه‌ای استفاده کرد و امکان استفاده در زمینه های دیگر مانند مدیریت دارایی‌ها را دارد.
این سیستم اهمیت الگوریتم های یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و پردازش تصاویر را در کاربردهای کنترل شهری نشان می‌دهد.
منبع:
https://www.photonics.com/Articles/Machine_Learning-Based_System_Automates_Street/a64842